核心技术 · 智能优化决策引擎

从 AI 预测到最优行动的关键一步

将模型预测结论转化为可执行的最优决策,覆盖生产排程、工艺参数优化、精准农业决策等场景,让AI真正闭环落地。

技术能力

六大智能优化决策核心能力

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生产排程优化

基于约束规划(CP/OR-Tools)的工单智能排程,兼顾设备产能、物料齐套、交期优先级,支持实时动态重排,排程时间从小时级压缩至分钟级。

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工艺参数智能优化

贝叶斯优化与强化学习推荐最优工艺参数组合,应用于钢铁冶炼配比、温室环境调控、注塑/压铸工艺等连续参数空间优化场景。

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精准农业决策处方

融合土壤墒情、气象预报、作物遥感数据,生成矢量格式灌溉/施药处方图,直接驱动水肥一体机与植保无人机精准执行,用药量减少35%+。

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低代码AI管线编排

可视化拖拽式AI推理管线配置,预置数据读取、特征提取、模型推理、告警推送等算子,业务人员无需编程背景即可搭建完整推理流程。

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在线持续学习

概念漂移自动检测 + 增量在线微调,应对设备老化、工况迁移、新产品切换等生产变化,模型性能随生产数据持续进化,无需频繁离线重训。

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多目标决策优化

同时优化产量、质量、能耗、成本等多个业务目标,输出Pareto最优解集,供决策者在不同目标权重下选择最终执行方案,兼顾多方诉求。

低代码编排

让业务人员也能配置 AI 推理管线

预置30+工业算子,拖拽连接即可搭建完整的AI推理与告警流程,无需编程,加速场景落地效率。

数据读取

OPC-UA / MQTT / 数据库 / 文件

特征提取

FFT / 统计特征 / 图像预处理算子

模型推理

内置PHM / 视觉 / 预测模型接入

决策输出

告警推送 / MES工单创建 / 优化指令下发

多目标优化

在多个业务目标间寻找最优平衡

Pareto最优解示例

最大化产量
92%
最小化能耗
78%
最大化质量
96%
最小化成本
83%

* 示意图,实际最优解由业务约束与目标权重共同决定

让AI预测转化为可执行的最优决策

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