国际科研数据分析平台
融合全球 80+ 核心资助机构历年项目数据与科技政策资讯,基于大模型与知识图谱构建跨机构、跨学科科研知识图谱,实现资助趋势追踪、热点识别与潜在突破预警。
- 覆盖全球核心资助机构历年项目全量数据
- GraphRAG 驱动的跨学科知识关联与推理
- 前沿热点迁移追踪与交叉领域突破预警

从学术科研到工业智能,从数据要素到港口物流——紫微数智已在生产环境成功交付 7+ 独立子系统,以全栈工程能力与 AI 算法深度,为客户创造可量化的真实价值。
核心实力
北邮教授团队领衔,将 GraphRAG、Multi-Agent、工业视觉、PHM 等最前沿 AI 技术,深度融入八大垂直行业的真实生产场景。
从感知到认知、从预测到决策,覆盖大模型、知识图谱、计算机视觉、物理 AI 全链路, 每一项能力均已在生产系统中验证落地。
不是通用 AI 的简单套用,而是在每个行业中积累领域知识、理解业务约束、 交付可量化价值——7+ 生产系统即是最好的证明。
全球 80+ 资助机构数据融合,跨学科知识图谱与前沿热点预警
从熔炼工艺到表面质检,Multi-Agent 驱动全流程智能决策闭环
H5 现场采集 + 算法服务 + WebSocket 推送,端到端理货智能化
国家级数据交易所要素流通,省级 GeoJSON 地图与交易撮合一体化
海量历史图纸 OCR 语义化,知识图谱驱动设计复用与 BOM 生成
产业图谱多维关联监测,为政策制定提供数据驱动决策支撑
标杆实践
每一项交付,皆源于真实场景的深度理解与持续攻坚,以全栈工程能力与前沿 AI 算法,将智能从构想落地为稳定运行的生产系统,让价值可见、成效可量。
融合全球 80+ 核心资助机构历年项目数据与科技政策资讯,基于大模型与知识图谱构建跨机构、跨学科科研知识图谱,实现资助趋势追踪、热点识别与潜在突破预警。
面向国家数据要素市场的全流程数字化平台,涵盖产品登记、场外采购、交易撮合与区域可视化分析,集成离线 GeoJSON 省级地图与后端 API 一体化部署。
面向钢铁全流程的工业 AI 智能体平台,集成工艺参数优化、表面缺陷在线检测、能耗预测与数字孪生,以多智能体协同驱动生产决策闭环。
面向滚装船汽车质量检验的端到端 AI 系统,含 H5 移动端现场采集、管理端任务调度、WebSocket 实时推送与算法服务联动,实现拍照即检、报告自动生成。
面向海量历史工业图纸的智能化管理平台,集成 OCR 识别、特征抽取与工业知识图谱,实现图纸语义化入库、智能检索与相似零件推荐。
面向数字产业的监测与分析平台,集成产业图谱构建、关键指标追踪与可视化决策支撑,为政府部门提供数据驱动的产业政策参考。
面向地轨卫星互联网的数据服务与可视化平台,提供时空数据融合、多维态势展示与信息查询能力,支撑关键行业的时空数字化应用。
全球科研资助数据分散于数百家机构,政策与产业信息来源多元,人工研判难以及时捕捉前沿热点迁移与跨学科突破方向。
全球海域目标数量庞大、信息来源多元分散,传统人工研判方式难以实现对海量时空数据的实时融合与深度关联分析,知识积累与经验传承缺乏系统化载体。
综采面采煤机截割部、牵引部等关键部件振动异常难以实时发现,停机维修成本高昂。
产线多工序质量数据孤岛,缺陷追溯困难,良品率提升瓶颈无法定位。
百万亩耕地病虫害巡查依赖人工,响应滞后,防治成本居高不下。
影像阅片量大,医师负荷重,早期病变漏诊率有待改善。
热轧带钢表面缺陷依赖人工目检,漏检率高,且难以实时反馈至工艺调整。