钢铁智脑
贯通高炉、转炉、精炼、连铸与轧制，支撑工艺优化、质量缺陷分析与能碳协同。
全域 AI 能力底座
感知、认知与决策的全域智能内核
紫微数智不只服务单一工业场景，而是把钢铁、工厂、矿业、医疗、农业、教育与时空治理中的专业知识、数据资产和智能体能力统一沉淀为可复用的 AI 操作系统。
7+深耕领域
工业、教育、医疗、农业、时空等场景共用同一智能底座
6类Agent 能力
感知、检索、推理、优化、执行、复盘协同编排
100K+知识资产
沉淀设备、工艺、质量、课程、医学与时空知识
私有化工程交付
支持本地、内网、边缘节点与混合云部署
跨域能力矩阵
一个 AI 引擎，承载多个行业的认知能力
全域 AI 引擎把通用大模型能力、行业知识图谱、时空计算、视觉识别、设备健康管理和优化决策统一封装，让不同场景共享同一套工程底座，又保留各自领域的专业深度。
智能工厂
连接 MES、SCADA、ERP 与现场设备，形成计划、生产、质量、物流与维护的透明运营。
智能矿业
融合 PHM、井下安全态势、人员定位与通风调度，支撑少人化开采和预测性维护。
智能医疗
围绕医学影像、临床辅助、病例知识与多模态数据，提升诊断效率与资源可达性。
智慧农业
结合遥感、无人机、病虫害识别、产量预测与处方决策，实现农场级精细化运营。
智慧教育
围绕在线课程、AI 助学、题库训练、错题复盘和学习资产运营构建教育增长引擎。
时空态势智能
融合卫星、AIS、视频、无人机与知识图谱，把态势感知升级为研判、推演与指挥闭环。
平台能力栈
从数据进入系统，到决策真正落地
紫微数智把 AI 平台拆成可组合、可治理、可演进的四层能力。每一层都可以单独部署，也可以组合成行业级智能操作系统。
01
多源数据连接
协议、数据库、文档、图像、视频、时空轨迹和业务系统统一接入，形成可治理的数据资产。
02
行业知识建模
把专家经验、业务对象、规则标准和历史案例沉淀为知识图谱与可检索知识库。
03
模型与智能体编排
将大模型、视觉模型、预测模型、优化算法和工具调用封装为可协作的专业 Agent。
04
推理决策闭环
面向业务目标生成可解释建议、工单、预案和决策产品，并把执行结果持续回流。
多 Agent 协作架构
让专业智能体像一个团队一样工作
多 Agent 不是简单问答入口，而是面向真实业务任务的协同系统。每个 Agent 负责一类专业能力，通过共享记忆、知识图谱、工具调用和审计链路完成可解释决策。
感知 Agent
监听设备、图像、轨迹、课程、病例等实时信号，自动识别异常和关键事件。
图谱 Agent
调用知识图谱与业务本体，补齐对象关系、上下游影响和历史证据。
检索 Agent
从制度、手册、工单、教材、病例和项目库中检索可信依据，减少幻觉。
推理 Agent
综合事实、规则与模型输出，形成根因分析、风险等级和下一步行动路径。
优化 Agent
围绕成本、效率、安全、质量和能耗等多目标约束，求解更优决策。
执行 Agent
生成工单、处置单、学习计划、报告和调度指令，并对接业务系统落地。
合规 Agent
校验权限、隐私、审计、行业规范和安全边界，确保可控使用。
复盘 Agent
追踪执行结果和用户反馈，沉淀新案例，驱动模型、规则与知识持续进化。
任务理解识别目标、约束、角色和数据权限
证据汇聚调用图谱、RAG、模型和业务工具
多方研判专业 Agent 交叉验证并给出置信度
决策生成输出建议、预案、工单或学习路径
执行复盘回收结果，更新知识与策略
工业知识图谱
把行业经验变成 AI 可调用的认知资产
工业知识图谱是全域 AI 引擎的认知骨架。它把设备、工艺、质量、故障、材料、人员、规则和证据连接起来，让大模型回答更可靠、推理更透明、决策更可追溯。
图谱关系实时呈现
产品、设备、工序、材料、供应商、质量与故障关系可视化
图谱加载中...
设备、工艺、缺陷、病例、课程、地块、目标等统一建模
因果、约束、流转、包含、影响、证据和时空关系
本体层、实例层、规则层、证据层分层治理
事件、工单、诊断、学习行为和态势变化持续写回
业务本体层
定义行业对象、属性、关系和规则边界，让系统先理解业务语言。
实例知识层
承载真实设备、病例、课程、地块、目标、工单和事件记录。
规则推理层
沉淀安全、质量、工艺、教学、临床和应急规则，支撑可解释推理。
证据追溯层
关联文档、图像、日志、传感器和人工确认结果，让结论有据可查。
根因定位
从异常信号沿对象关系追踪到设备、工艺、人员、材料和环境因素。
影响评估
评估某一节点变化对产线、诊疗、学习、农情和时空任务的影响范围。
知识问答
结合 GraphRAG 给出带来源的回答，适用于运维、教学、医疗和指挥辅助。
策略推荐
把历史案例、专家规则和实时模型结果组合为可执行行动建议。
工程化交付
从平台内核到行业套件，再到持续运营
全域 AI 引擎不是演示原型，而是可进入客户内网、对接业务系统、承载长期运营的工程化平台。
平台内核
统一身份、权限、数据治理、模型服务、Agent 编排、知识图谱和审计监控。
私有化部署内网运行模型网关
行业套件
根据钢铁、矿业、教育、医疗、农业、时空治理等场景配置专业数据模型和应用组件。
场景模板指标体系业务组件
持续运营
通过反馈学习、模型评测、知识更新和运营看板，让系统持续吸收现场经验。
在线评测知识运营效果复盘