平台定位已经超出单点 AI
钢铁智脑以“工业 AI 智能操作系统”为核心定位，覆盖驾驶舱、工艺包、质量、设备、能源、知识图谱与智能体工作台，不只讲案例，更讲平台能力。
Ziwei Steel Intelligence OS
钢铁智脑平台
面向钢铁全流程的工业 AI 认知操作系统。以知识图谱为底座，以多智能体为交互入口，以数字孪生、视觉质检与能碳优化贯通高炉、转炉、精炼、连铸、热轧与冷轧。
06核心工序高炉至冷轧全链路
127+实时测点DCS / 视觉 / 化验融合
91%综合置信度AI 洞察在线研判
30+应用场景模型体系覆盖全栈
Platform Architecture
钢铁智脑平台的体系化表达
从综合驾驶舱、工艺包、模型体系、知识图谱与智能体工作台中提炼官网应重点表达的四个方向，呈现从数据到决策的工业 AI 操作系统能力。STEEL AI OS全流程认知操作系统
01 Data FabricDCS / MES / LIMS / EAM
02 Knowledge Graph装备 · 工艺 · 物料 · 异常
03 Model Engine预测 · 优化 · 视觉 · 能碳
04 Agent Workbench调度 · 工艺 · 质量 · 设备
4认知底座
6工序联动
30+场景组件
全流程工艺智脑形成样板能力
平台围绕炼铁、炼钢、连铸、轧制、精整等关键环节沉淀工艺监控、质量闭环、设备 PHM 与订单级能碳数据，形成可复制的行业场景。
知识图谱是认知底座
图谱模块沉淀本体版本、实体节点、关系边、四域覆盖与规则推理入口，承担“可解释、可追溯、可治理”的信任证明。
多智能体是差异化入口
平台提供调度、工艺、质量、规范、设备、能碳六类角色，把自然语言、图谱证据、视觉上传与工艺建议组合成现场交互入口。
Command Center
一屏掌控当班生产、质量、设备与能耗
将驾驶舱能力转化为面向官网的产品叙事：从炉次、节拍、工序状态到 AI 洞察，形成面向管理层和值班长的统一认知界面。今日铁水产量8,420t+1.8%
今日钢水产量7,850t+0.6%
一次合格率98.2%+0.3pp
吨钢综合能耗338.5kgce-1.2%
BF高炉炼铁[Si] 预测 0.42%稳定
BOF转炉炼钢终点命中率 94.6%稳定
LF/RH炉外精炼过热度窗口 18-28℃稳定
CC连铸漏钢风险 8%关注
HRM热轧F3 轧制力波动关注
CRM冷轧表检在线运行稳定
产量节拍实际 / 计划 / AI 预测
AI 智能洞察中心3 项待关注
紧连铸 2# 漏钢风险高企87%
重高炉 1# 顶温持续上升76%
预热轧 F3 轧辊磨损预测71%
Full Process
从铁水到钢卷的全流程智能闭环
平台不是孤立看板，而是把传感器、工艺机理、视觉模型、设备健康与业务系统串成可追溯闭环。[Si] 预测 0.42%
终点命中率 94.6%
过热度窗口 18-28℃
漏钢风险 8%
F3 轧制力波动
表检在线运行
Capability Matrix
钢铁智脑平台模块全景
依据平台实际功能重组官网结构，突出“平台核 + 工艺包”的产品架构。COMMAND综合驾驶舱
当班炉次、产量、计划完成率、六工序监控、AI 洞察与综合评分集中呈现。
生产 KPI智能预警雷达评分
PROCESS工艺包实时监控
高炉、转炉、精炼、连铸、轧制等工艺包组合交付，支持从关键工序到全厂协同的渐进式上线。
工况映射参数推荐影子模式
QUALITY TEMPLATE产品质量样板
面向高强钢、特钢、板带与长材等产品体系，追踪牌号结构、缺陷趋势、质量闭环与订单能碳。
牌号追踪缺陷趋势质量漏斗
QUALITY质量智能闭环
在线视觉质检、缺陷图谱、客户规范解析与质量根因分析形成一体化闭环。
表面检测缺陷追溯8D 草案
EQUIPMENT设备 PHM
轧机、炉区、镀锌线等关键资产健康度、RUL 与检修建议联动呈现。
OEERUL预测维护
ENERGY能碳优化
吨钢电耗、煤气柜位、水耗、订单级碳排与峰谷调度协同分析。
能耗预测碳足迹调度优化
GRAPH工业知识图谱
装备、工艺、物料、异常四域知识沉淀，为大模型和智能体提供证据链。
本体治理实体关系规则推理
AGENT工业智能体工作台
多角色智能体接入图谱、工具与视觉能力，让一线人员用自然语言协同决策。
调度助手质量助手能碳助手
Agent Workspace
六类工业智能体，接入现场知识与工具
以调度、工艺、质量、规范、设备、能碳六类角色承接现场问题，让 AI 回答能回到炉次、设备、图谱和处置建议。协调酸轧、连退、镀锌节奏与交期约束。
推荐张力、压下、退火与锌层窗口。
识别表面缺陷，组织异议根因与 8D 闭环。
解析车企规范与内外控指标差异。
解释报警、RUL 与维保工单优先级。
评估吨钢能耗、订单碳排与错峰策略。
Model Atlas六类模型协同
LLM
大语言模型
知识问答、规程解析、工具编排、报告生成
VLM
多模态大模型
缺陷照片、仪表画面、现场截图联合理解
SL
监督学习
炉况预测、质量回归、能耗预测、风险分类
RL
强化学习
排程寻优、参数策略、峰谷用能与策略仿真
CV
视觉识别
带钢表检、缺陷定位、工位状态与安全识别
QA
质量分析
SPC、因果链追溯、客户异议与规范映射
Process Scenario Pack
全流程工艺样板，让官网卖点更可信
钢铁智脑已具备跨工序驾驶舱：高炉炉况、转炉终点、精炼温度、连铸风险、轧制质量、设备 PHM、影子模式参数采纳，以及订单级能耗与碳排。官网将其作为可落地样板重点呈现。
BF-1BOF-2CC-1RM-1
1,820t今日产线产量
0.82%表面缺陷率
88.4%酸轧线 OEE
312kWh/t 综合能耗
在线检出 126工艺复核 48根因立案 18已关闭 14
Implementation
从样板验证到规模上线的交付路径
适合钢铁企业按“低风险试点、明确收益、逐步扩展”的节奏推进，既能控制产线风险，也能沉淀可复用模型资产。现状诊断
梳理 DCS / MES / LIMS / EAM / 能源系统与视觉点位，确定优先工艺包。
样板验证
以冷轧、连铸或高炉场景切入，跑通数据接入、模型推理与人工确认闭环。
平台集成
接入知识图谱、智能体工作台、预警中心与驾驶舱，打通跨系统证据链。
规模上线
建立模型漂移监控、权限审计、持续学习与工艺专家复盘机制。
